| ارزیابی تعداد نرون های مختلف توابع انتقال شبکه عصبی در پیش بینی سطح آب های زیرزمینی |
| کد مقاله : 1440-IWWA |
| نویسندگان |
|
محمد کمانگر *1، سید حامد حسینی2 1کارشناس 2مدیر تحقیقات |
| چکیده مقاله |
| تعیین و پیش بینی دقیق عمق سطح آبهای زیرزمینی در مدیریت آب و برنامه ریزی ها مهم است. آب های زیر زمینی از منابع مهمی است که در اثر تغییرات اقلیمی و همچنین شیوه و میزان بهره برداری، در سالهای اخیر روند نزولی داشته اند. با توجه به افزایش تقاضای آب و از طرف دیگر افت شدید آب های زیرزمینی، مدیریت پایدار این منابع نمود بیشتری پیدا کرده است. بر اساس بررسی‌های سازمان ملل، ایران در زمره کشورهای مواجه با کمبود آب قلمداد می‌شود. هدف از این تحقیق ارزیابی پیش بینی آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی گرادیان دیسکنت و توابع انتقال Hyperbolic tangent با تعداد نرون های مختلف می باشد. خروجی های هر مدل با معیارهای MAE, RMSE, R2 ارزیابی گردید و نتایج نشان داد که تابع انتقال Tanh با تعداد40 نرون در لایه پنهان مدل برتر در پیش بینی است. با تعمیم این مدل به ده چاه مشاهده ای و برون یابی به وسیه تابعRBF مدل پیوسته ای از سطح ارتفاع آب های زیر زمینی در دشت برای سال 1400 بدست آمد. |
| کلیدواژه ها |
| آب زیرزمینی، مدل مکانی، Hyperbolic tangent ، RMSE ، دشت سرخون |
| وضعیت: پذیرفته شده |